CENTRO COLABORADOR DE LA UNIVERSIDAD POLITECNICA DE CARTAGENA

    Programa

    Programa del Máster

    El programa Master Big Data se ha diseñado con el objeto de afrontar diferentes casuísticas y dimensiones organizativas, con técnicas de diseño, implementación e integración para explotar la información interna y externa, estructurada y desestructurada. Todo ello, con una planificación operativa de la información dentro de un sistema analítico, posibilitando la aplicación de la auditoria de la información, y potenciando las posibilidades del análisis de minería de datos, la monitorización de procesos y el diseño de los informes.

    MóduloDescripción
    Bases de datos SQL
    		- Introducción a las Bases de datos
    - Diseño de base de datos
    - Implementación del modelo relacional con SQL
    Bases de tatos NoSQL
    		- Introducción a las bases de datos NoSQL
    - Diferentes bases de datos NoSQL
    - Teorema de CAP
    - MongoDB vs Casandra
    - Mongo DB
    • Introducción a Mongo DB
    • Operaciones CRUD
    • Búsqueda avanzada con Find
    • Proyección, índices y agregación, cursores
    • Modelos de datos
    Business Intelligence
    		- Que es business intelligence
    - Fuentes de Business intelligence
    - Data Marts
    - Modelo dimensional
    - Modelo semántico OLAP
    - Microsoft SqlServer Integration Services
    - Modelo tabular y expresiones DAX
    - Modelo de Cubos
    - MDX
    Arquitecturas paralelas de Big Data y Cloud Computing- Recopilando información Internet of Things y servicios cloud computing
    - Conectividad con fuentes de datos heterogéneas
    - Almacenando información y análisis en tiempo real
    - Visualización y análisis de la información
    Fundamentos de Estadística
    		- Estadística descriptiva
    - Fenómenos aleatorios y probabilidad
    - Inferencia Estadística
    Machine Learning- Machine Learning con R
    - Machine Learning con Python
    Visualización avanzada
    		- EDA
    - Análisis Exploratorio de Datos, Dashboards, Infografías, 3D, Realidad aumentada
    - Tipos de gráficos.
    - Herramientas de visualización: Tableau, Qlikview, R + D3.
    - Interactividad y manipulación directa
    - Proceso y desarrollo de una visualización
    Big data en la empresa

    		- Casos reales de soluciones BigData y Machine Learning aplicados a diferentes departamentos de una organización
    - Sistemas de Soporte a la Decisión
    - Marketing y Ventas
    - Gestión Económica Financiera
    - Operaciones y Logística
    Enterprise Data Science- La empresa orientada al Dato:
    • Características.
    • Niveles de Madurez
    - Tipología de las organizaciones y aplicación del “Data Science”
    - Creación de equipos de “científicos de datos”.
    - ¿Cómo estructurar un proyecto Data Science en la empresa?
    Text Mining y redes sociales- La importancia de las redes sociales como generadores de información
    - Acceso a las APIs mas importantes: Acceso a los datos.
    - Limpieza de los datos y análisis de texto pasa su uso.
    - Análisis del sentimiento de los mensajes en redes sociales.
    - Visualizaciones: Representación de la información en las redes sociales
    - Código reproducible.
    Open Data- Fundamentos de open data
    - Búsqueda e incorporación de datos a proyectos.
    - Open data gubernamental
    - Explorando otras fuentes de datos abiertos
    - Principales algoritmos abiertos
    Modelos de emprendimiento en empresas de Big Data- Puesta en marcha de tu idea de negocio en 12 semanas con Lean Startup.
    - Diseño del Modelo de Negocio.
    - Aplicación del proceso de Desarrollo de Clientes.
    - Metodologías ágiles en el desarrollo de productos o servicios.
     

    Herramientas colaboradoras

    Programa Master Big DataSe utilizarán herramientas informáticas adecuadas para desarrollarse como profesional de los datos, y resolver diferentes problemáticas. Hemos desarrollado acuerdos para que puedas disponer de licencias temporales, y tutoriales de las mismas.

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